LSEG Workspace
Datos de mercado y fundamentales, compatibles de fábrica.
Lab · Módulo 01 de 06
Data Curator.
Adquiere. Valida. Unifica. Dedica menos tiempo a integrar datos. Enfócate en el alpha.
pip install kaxanuk.data_curatorDocumentación - 1
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Características.
Se configura desde un libro de Excel, sin necesidad de código para descargar y curar datos, o directamente desde un script de Python. También hay una imagen de Docker.
Un modelo de datos independiente del proveedor: nombres de etiquetas legibles y específicos, basados en la taxonomía US GAAP y homologados entre proveedores. Cambia de un proveedor de datos a otro sin tocar tu código.
Validación automática de datos: los datos de mercado y fundamentales se revisan al descargarse, y se descartan los conjuntos de datos que no tienen sentido (un máximo por debajo del mínimo) o que no pueden garantizar su validez point-in-time (estados financieros modificados).
Variables calculadas a la medida: escribe en Python puro tus propias funciones para calcularlas, sin necesidad de NumPy ni pandas (aunque puedes usarlos si lo prefieres).
Salidas flexibles: exporta a archivos CSV o Parquet, u obtén DataFrames de pandas en memoria para seguir procesándolos.
Una arquitectura totalmente extensible: agrega tus propios proveedores de datos, combinaciones de variables y manejadores de salida sobre interfaces claras y estables.
Listo para asistentes de IA: código legible, bien documentado y probado, que funciona bien con tu IDE favorito y con tus asistentes de programación con IA.