Infraestructura de investigación de inversiones

De lahipótesisal alpha.

KaxaNuk construye infraestructura de investigación de inversiones para que gestores de activos, asesores y cualquier persona apasionada por los mercados lleven una estrategia de la hipótesis al alpha.

El proceso de investigación

Ocho pasos.Un repo.

Cada etapa es dueña de sus resultados y solo lee de la etapa anterior. Los pasos 1 a 7 corren en el Lab. El paso 8 es el que sale de él.

  1. Paso 1: Hipótesis

    ¿Qué creemos y con qué evidencia?

    Researcher

  2. Paso 2: Universo

    ¿Qué valores son invertibles, point-in-time?

    Plataforma del Lab

  3. Paso 3: Datos

    Curación, refinación, análisis: ¿qué podemos medir?

    Data CuratorRefineryAnalyzer

  4. Paso 4: Portafolio

    ¿Cómo se construye el portafolio?

    Portfolio Construction

  5. Paso 5: Backtest

    ¿Cómo se habría desempeñado?

    Backtest Engine

  6. Paso 6: Atribución

    ¿De dónde vienen el alpha y el riesgo?

    Attribution Analysis

  7. Paso 7: Paper trading

    ¿Se sostiene con datos en vivo, antes de usar dinero real?

  8. Paso 8: Producción

    Fuera del Lab. Capital real, monitoreo real, una política real de drawdown.

Cuestiona lo que crees sobre los mercados.

Construimos la infraestructura para la investigación de inversiones.

Quiénes somos

Dentro del Lab

Capapor capa.

Un módulo por cada etapa del proceso. Cada uno lee el resultado del anterior, así que puedes entrar al pipeline donde ya esté tu trabajo.

  1. Paso 03 · Código abierto

    Data Curator

    Adquiere. Valida. Unifica.

    Obtiene, valida y homologa datos financieros de varios proveedores en bases limpias y point-in-time, listas para investigar.

  2. Paso 05 · Licencia del Lab

    Backtest Engine

    Simula. Mide. Valida.

    Simulaciones de portafolio realistas y reproducibles, con comisiones, deslizamiento y más de 30 métricas de rendimiento y riesgo frente a tu benchmark.

  3. Paso 06 · Licencia del Lab

    Attribution Analysis

    Descompón. Explica. Mejora.

    Explica de dónde vienen tus rendimientos: el rendimiento activo de un portafolio, descompuesto con Brinson-Fachler y un modelo de factores.

El Investment Lab

Dos formas de entrar.

Escribe código si quieres. Haz clic si no.

La plataforma

Sin escribir código.

El mismo pipeline, manejado desde un espacio de trabajo en lugar de una terminal: arma un universo, descarga datos, construye un portafolio, corre un backtest y la atribución, con cada paso registrado hasta terminar.

La biblioteca

Crea ideas con código.

Dos herramientas del Lab son de código abierto y públicas: el Data Curator y el Researcher. Una idea que puedes escribir como código es una idea que puedes correr, compartir y probar. Sin cuenta, sin licencia.

pip install kaxanuk.data_curator

El Backtest Engine y Attribution Analysis vienen con la licencia del Investment Lab.